![]() ![]() The existence of music itself has been integrated with human life. Music is an art field that can never be separated from human life. Oleh karena itu, diperlukan data yang lebih banyak untuk akor lainnya yang jarang muncul pada partitur untuk ditambahkan ke dalam sistem ini. Namun, empat jenis akor tersebut merupakan akor yang sering muncul pada kebanyakan partitur musik. Sistem ini mampu mengklasifikasikan empat jenis akor dengan akurasi 68.5%. ![]() Sistem ini akan mengklasifikasian baris bira�ma yang dibaca menggunakan Deep Learning. Salah satu cara untuk menentukan akor mana yang akan digunakan yaitu dengan dikembangkan sebuah metode untuk menentukan akor mana yang akan digunakan untuk mengiringi ba�ris birama tersebut. Sering kali bagi orang yang baru belajar musik akan kesulitan, ji�ka diminta untuk melakukan improvisasi dari nada yang diberikan untuk menentukan akor mana yang tepat untuk mengiringi sebuah baris birama. Tangga nada, lalu menyesuaikan tempo permainan, lalu mempela�jari akor mana yang tepat untuk sebuah baris birama. Bagi yang baru saja belajar ataupun menda�lami musik, pasti dimulai dari belajar bagaimana cara membaca Keberadaan musik sendiri telah menyatu dengan Musik merupakan bidang seni yang tidak pernah lepas dari kehi�dupan manusia. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Prediksi Akor Musik Menggunakan Deep Learning Berbasis Notasi Angka. ![]()
0 Comments
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. ArchivesCategories |